【AiBase提要:】声明:本文来自于微信公众号头号AI玩家（ID:AIGCplayer），整理| 卷毛编辑| 张洁，授权站长之家转载发布。**划重点:**为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
在新的预告片中，三星跟随公交车上的两个人谈论手机的变化，并回顾了三星手机历史上的几个关键垫脚石。这些包括: